Üks parimaid viise põllumehena täiustamiseks on katsetada erinevaid tooteid ning külvi- ja külvinorme. Pärast saagikoristust kogute ja analüüsite andmeid ning nüüd on teil oma maa andmed, mida otsustamisprotsessis kasutada.
Probleem seisneb selles, et talusiseste katsete seadistamine ja haldamine võtab lihtsalt palju aega ning põllumehed on juba hõivatud. Seetõttu tuginevad paljud kolmandate osapoolte ja ülikoolide uuringutele toote toimivusandmete osas, mis lõpuks määravad, kas nad seda kasutusele võtavad või mitte.
Illinoisi ülikooli põllumajandus- ja tarbimisökonoomika professor David Bullock näib omavat vastust, mida tuntakse andmeintensiivse taluhaldusprojektina (DIFM).
2016. aastal alanud koostöö ülikoolide teadlaste, erasektori põllukultuuride konsultantide, jaemüüjate ja põllumeeste vahel on aidanud läbi viia teaduslikke suuremahulisi põllumajanduskatseid Illinoisis, Kansases, Louisianas, Montanas, Nebraskas, New Yorgis, Ohios, Texases, Washingtonis, Argentinas ja Brasiilias. ja Lõuna-Aafrika.
"See kõlab hirmutavalt, teha teadust oma talus, kuid see pole tegelikult hirmutav," ütleb Bullock. "See on tõesti kasutajasõbralik kas põllumajandustootjate endi jaoks, kes on veidi tehnikataju, või saame teha koostööd nende põllukultuuride konsultantidega ning kavandada ja läbi viia nende taludes tõeliselt suuri katseid ning aidata neil saada suurepäraseid andmeid. Ainus viis õppida. oma farmi kohta on rohkem teavet farmi andmete hankimiseks."
National Resources Conservation Service (NRCS) ja USDA annavad suurema osa DIFMi rahalistest vahenditest – kaastöölistena on liitunud üle 20 maatoetuse ülikooli –, et aidata põllumeestel oma põldudel teaduslikke katseid läbi viia.
Siin on kicker: olenemata tulemusest, on garanteeritud, et põllumees ei kaota raha. Kui raha või saagikus kaob katse käigus, on projektil mehhanism, mille abil saab põllumajandustootja uuesti rahaliselt terviklikuks, ütleb Bullock.
Mida ma pean tegema?
Põhimõtteliselt peab põllumees pühendama vähemalt 80 aakri maad ning omama kalibreeritud saagimonitori ja seadmeid, mis sisaldavad muutuva kiirusega pealekandmise (VRA) tehnoloogiat koos GPS-iga.
"See võib olla mis tahes tüüpi lämmastik - kas sünteetiline, bioloogiline, mis iganes see on - see võib olla külvimäär või erinevate toodete muutuv reiting," ütleb Bullock. "Kui seda saab rakendada muutuva intressimääraga, saame seda vaadata."
DIFM-i meeskond võib võtta 80-aakri suuruse põllu, eemaldada põlluotsad ning ülejäänud 65 aakrit kuni 400 erinevaks vaatlusalaks viiludeks ja kuubikuteks lõigata või katsetada.
Samuti aitavad need koguda ja puhastada andmeid enne väljundi analüüsimist ja näidata põllumehele, millised muutuva määraga strateegiad töötasid ja millised ei kasutanud tegelikke andmeid otse nende enda põldudelt ja mullatüüpidest.
"Ja me saame seda teha ühe nupuvajutusega, " ütleb Bullock. "Praegu on see veel uurimisprojekt, nii et see pole täiuslik. Kui põllumees kavatseb meiega koostööd teha, peavad nad teadma, et see on teadustöö. See pole täiuslik, aga poiss, me arvame, et saame paremaks minna. See ei maksa neile raha, kuid paljudele põllumeestele pole see palju pingutust ja nad õpivad suurepäraseid asju.
Üks DIFM-i katsetest selgus, et muutuva määraga viljakusprogrammid on tõesti kasulikud ainult stsenaariumide korral, kus mullatüübi varieeruvus või kõrguse nihked on suured. Laialt avatud, tasased ja homogeensed väljad – nagu paljud Champaigni, Ill. osariigis asuvad väljad, kus näiteks Bullock asub, ei tasu VRA stsenaariumide puhul tavaliselt ära.
"Ajalooliselt pole olnud piisavalt andmeid saagikuse vastuste kohta (VRA-st) ja selle kohta, kuidas need põldude erinevates osades erinevad, " ütleb Bullock. "See teeb keeruliseks tõhusate muutuva määraga retseptide loomise, mis põhinevad pigem kvantifitseeritavatel andmetel kui üldistel, sageli aegunud rusikareeglitel."
Bullock lisab, et kõik DIFM-is genereeritud farmikatsete andmed kuuluvad alati põllumehele. Andmeid võib põllumajandustootja loal koondada ja akadeemilistes ringkondades kasutada.
Põllumehe kinnitus
Ohio talunik Jim Uphaus ütleb, et tema kogemuse kohaselt algab enamik talunike katsetusi kindlal pinnal, kuid siis on põllumees hõivatud või mujale kõrvale kaldunud ning katsetamise aspektid, mis ei tohiks läbi kukkuda, saavad lõpuks hakkama. nii.
Seetõttu on Ohio loodeosas asuv 300-aakri põllukultuuride põllumees ja endine taimekasvataja nii põnevil DIFM-projektiga alustamise üle.
"Tööriistad ja kõik, mida nad arendavad, sobivad hästi põllumehega, põhimõtteliselt peavad nad vaid veenduma, et kõik on sisse lülitatud ja nad hakkavad õiges kohas istutama või peale kandma," ütleb Uphaus. "See tõesti lihtsustab asju, sest see on põhimõtteliselt otsast lõpuni, alates esialgsest disainist kuni andmeanalüüsini."
Tema plaan on lasta DIFM-il abistada teda paljude kattekultuuride külvinormide katsete tegemisel, et ta saaks siit edasi täpselt teada, kuidas kattekultuuride istutustihedus mõjutab tulevast saaki tema enda põllul.
"Igal aastal õpime rohkem, kuid meil on nii palju andmeid, mida me praegu ei kasuta, või teeme need olulised otsused vananenud andmete põhjal, " ütleb Uphaus. "Selle projektiga keskendume tõesti oma vanade andmete kaevandamisele, et aidata neid katsekavandeid juhtida ja seejärel võimaldada andmetel kinnitada meie vanu lähenemisviise või nendega vastuolus olla."
