Põlvkondade jooksul on sojaoakasvatajad tuginenud ilmaprognoosidele, haigusmudelitele ja väliuuringutele, et otsustada, kas ja millal kasutada fungitsiide. InnerPlant arendab teistsugust teabeallikat: signaale, mis genereeritakse põllukultuuri enda seest.
California-põhise põllumajandustehnoloogia ettevõtte CropVoice platvorm kasutab InnerSoy, geneetiliselt muundatud sojaoataimedega külvatud kontrollmaatükkide võrgustikku, mis toodavad tuvastatavaid optilisi signaale, kui nende immuunsüsteem reageerib seenpatogeenidele. InnerPlant analüüsib neid signaale koos koeproovide, põldvaatluste, ilmateabe ja haigusmudelitega, enne kui saadab hoiatusi kasvatajatele.
Ettevõte ütleb, et lähenemisviis suudab tuvastada aktiivse infektsiooni 48 tunni jooksul, potentsiaalselt nädalaid enne sümptomite ilmnemist. Selle läbimisaja eesmärk on lahendada üks kõige raskemaid põllukultuuride{2}}kaitseotsuseid, millega põllumehed silmitsi seisavad: fungitsiidi kasutamine piisavalt varakult, et kaitsta saaki ilma pritsimiseta, kui haigus puudub või ei põhjusta tõenäoliselt majanduslikku kahju.
Haiguse tuvastamine taime seest
InnerPlanti aluseks olev tehnoloogia põhineb biosensoritel, mida on laboriuuringutes kasutatud aastakümneid. Ettevõtte peamine tehniline väljakutse oli nende andurite viimine kommertspõldudele, kus päikesevalgus, ilm ja muud tausttingimused võivad segada taimede poolt väljastatavaid nõrku signaale.
REKLAAM
InnerPlant töötas välja algoritmid, et isoleerida oma bioloogilised signaalid taustvalgusest, ja tehisintellekti mudelid, mis klassifitseerivad seiresüsteemi loodud tuhanded kujutised. Eesmärk on muundada tehases muidu nähtamatu tegevus teabeks, mis toetab põllu-tasandi juhtimisotsuseid.
Kui InnerSoy taim on nakatunud seenpatogeeniga, aktiveerib see oma loomuliku immuunvastuse. InnerPlanti sisestatud geen aktiveerub koos asjakohaste immuungeenidega ja toodab signaalvalku, mida ettevõtte tuvastamissüsteem suudab tuvastada.
Kuna signaal on ühendatud immuunvastusega, võib InnerPlant öelda, et see võib viidata konkreetsetele haigustele, sealhulgas konnasilm-lehelaik, valge hallitus ja Cercospora{0}}seotud infektsioonid. Erinevalt tavapärasest uurimisest, mis üldiselt sõltub nähtavatest kahjustustest või muudest sümptomitest, on CropVoice'i süsteem loodud nakatumise kinnitamiseks enne, kui põllult on võimalik näha põllukultuuride kahjustusi.
"Nüüd on põllumeestel juurdepääs andmetele tehaste seest," kommenteeris Aronov oma ettevõtte tehnoloogiatVäetis iga päev. Ta ütles, et see teave pakub puuduvat bioloogilist komponenti haiguste{1}}juhtimissüsteemides, mis on traditsiooniliselt tuginenud patogeeni olemasolule, soodsale keskkonnale ja vastuvõtlikule põllukultuurile.
Nelja{0}}nädalane hoiatus valge hallituse karbis
InnerPlant ütles, et üks tema 2025. aasta hoiatustest näitas potentsiaalset erinevust bioloogilise tuvastamise ja tavapärase uurimise vahel.
25. juulil väljastas ettevõte InnerSoy tehaste signaalide põhjal valge hallituse hoiatuse. Sel ajal ei leidnud kogenud agronoomid, kes uurisid valvurit, nähtavaid sümptomeid. Ettevõtte sõnul ilmnesid valgehallituse sümptomid samal proovitükil umbes neli nädalat hiljem.
Eraldi InnerPlanti kirjeldatud ärijuhtumil registreeris kasvataja, kes pritsis pärast CropVoice'i hoiatuse saamist, töödeldud ala ja töötlemata testriba vahel 25-bašeli-aakri kohta. Tulemus kujutab endast ühte ettevõtte teatatud juhtumit, mitte kontrollitud, korduvat hindamist, kuid see illustreerib majanduslikku argumenti haiguse varasema kinnituse taga.
Fungitsiidi ajastus on eriti oluline, sest paljud tooted annavad kõige suurema kasu, kui neid kasutatakse enne haiguse visuaalset tuvastamist. Liiga hiline pealekandmine võib jätta saagi kaitsmata, samas kui rutiinsed ennetavad rakendused võivad suurendada kulusid, ilma et tekiks tulu, kui nakkus ei arene.
Crop Protection Networki andmetel kaotasid USA sojaoatootjad 2024. aastal haiguste tõttu hinnanguliselt 250,9 miljonit bušelit ehk 5,4% potentsiaalsest toodangust. Nende kadude ulatus tekitab nõudluse tööriistade järele, mis suudavad eristada haigusi ainult soodustavaid haigusseisundeid ja tõendeid selle kohta, et nakatumine toimub.
CropVoice laieneb kümme korda
InnerPlant käivitas CropVoice'i äriliselt 50 000 tellitud aakril 2025. aastal. Ettevõtte sõnul laienes katvus 2026. aastal kümnekordselt enam kui 500 000 aakrile, koondudes Ida-Nebraskasse ja Lääne-Iowasse.
Platvorm ei nõua iga registreeritud välja jaoks eraldi andurigraafikut. InnerPlant teeb koostööd põllumajandustoodete jaemüüjate ja kohalike agronoomidega, et paigutada kontrollpunktid üle kattuva piirkondliku võrgustiku. Koha valikul võetakse arvesse topograafiat, kohalikku ilma, ajaloolist haigussurvet, põllukultuuride geneetikat ja tootmistavasid, nagu reavahe.
Krundid peavad olema piisavalt sarnased ümbritsevate kaubanduslike põldudega, et saada kohalikku teavet haiguse kohta. Enne hoiatuse väljastamist hinnatakse ka üksikute saitide andmeid koos võrgu teistelt saitidelt tulevate signaalidega.
CropVoice'i hoiatusi ja uurimisaruandeid saab edastada tekstisõnumi, e-posti või John Deere'i operatsioonide keskuse kaudu. InnerPlant kavatseb 2027. aastal lisada-nõudmisel oleva juhtpaneeli.
Maisi, putukate ja lämmastiku juhtimine
InnerPlant'i ambitsioonid ulatuvad kaugemale sojaubade seenhaigustest. Ettevõte kavatseb 2027. aastal tuua CropVoice'i võrku maisi, samal ajal kui väljatöötamisel on ka sojaubade putuka{2}}stressiandur.
Teine potentsiaalne rakendus on lämmastiku juhtimine. InnerPlant ütles, et uurib maisiandurit, mis võiks anda märku põllukultuuri lämmastikuseisundist, andes kasvatajatele potentsiaalselt bioloogilist teavet, mis täiendaks mullakatseid, põllukultuuride mudeleid, kaugseire ja ilmaandmeid.
Sellisel süsteemil võib olla laiem mõju väetiste kasutamisele. Lämmastik on maisi tootmisel üks suurimaid muutuvaid kulusid, kuid põllukultuurile saadaolev kogus muutub sõltuvalt mullatingimustest, sademete hulgast, temperatuurist ja bioloogilisest aktiivsusest. Taime -genereeritud indikaator võib lõpuks aidata kasvatajatel kindlaks teha, kus või millal on vaja täiendavat lämmastikku, selle asemel, et tugineda ainult välistingimustest tulenevatele hinnangutele.
InnerPlant kirjeldab oma laiemat platvormi kui potentsiaalset operatsioonisüsteemi taime{0}}taseme põllumajandusandmete jaoks. Kui enamik täppis{2}}põllumajandustööriistu mõõdab ilma, pinnast, võra välimust või muid väliseid tegureid, püüab ettevõte luua uue andmekihi, mis põhineb põllukultuuride füsioloogilistel reaktsioonidel.
See, kas need signaalid suudavad järjekindlalt parandada talu kasumlikkust, oleneb võrgu täpsusest, geograafilisest katvusest ja kuludest, samuti sõltumatust valideerimisest mitme kasvuperioodi jooksul. CropVoice'i kiire laienemine viitab aga sellele, et põllumajandustoodete jaemüüjad ja -kasvatajad on valmis katsetama, kas taimed ise suudavad varem ja täpsemalt hoiatada põllul tekkivate ohtude eest.
